StegoWatch sigue el estado actual de las técnicas y herramientas de esteganografía en imágenes, con especial atención a cómo de detectables son frente al estegoanálisis práctico.
La comparación se organiza alrededor de las técnicas de incrustación subyacentes, porque muchas herramientas implementan los mismos métodos, o métodos muy cercanos. Esto facilita entender qué se está evaluando realmente: la herramienta, la técnica que utiliza, la carga insertada y el detector empleado para analizarla.
Última actualización: 25 de junio de 2026. Esta es una sección viva: los resultados y clasificaciones pueden cambiar a medida que se actualicen herramientas, detectores y protocolos de comparación.
Gráficas comparativas
Las gráficas siguientes son la forma más rápida de leer la comparativa actual. Muestran cómo de detectables son distintas técnicas y herramientas de esteganografía en imágenes bajo las condiciones evaluadas.
Técnicas y herramientas
Muchas herramientas implementan las mismas técnicas, o técnicas muy cercanas. La tabla enlaza cada familia con su ficha y resume las herramientas representadas en la comparativa. Para un catálogo más amplio, consulta el listado de herramientas de esteganografía.
| Familia técnica | Software que usa esta técnica | Dominio | Resistencia a detección |
|---|---|---|---|
| Esteganografía generativa | SteganoGAN | Sin comprimir | |
| LSB replacement | OpenStego, OpenPuff | Sin comprimir | |
| LSB matching | Implementaciones de investigación / experimentales | Sin comprimir | |
| HILL | HStego < 0.4 | Sin comprimir | |
| S-UNIWARD | HStego 0.4 | Sin comprimir | |
| Métodos clásicos en dominio JPEG | Outguess y otros | JPEG | |
| F5 | F5 | JPEG | |
| Steghide | Steghide | JPEG | |
| J-UNIWARD | HStego < 0.4 | JPEG | |
| J-UNIWARD + Cost Polarization | HStego 0.4 | JPEG |
Cómo leer estos resultados
El nivel resume la resistencia a detección en el escenario evaluado. Se calcula por separado para cada dominio a partir de la accuracy media del detector en los payloads mostrados en las gráficas: dentro de cada dominio, la accuracy media más alta se representa con un rectángulo rojo y la accuracy media más baja con cinco rectángulos verdes. No debe leerse como un ranking universal de herramientas, y no implica indetectabilidad. La detectabilidad depende de varios factores:
- payload;
- fuente de imágenes;
- formato y dominio de incrustación;
- detalles de implementación;
- detector y datos de entrenamiento;
- si la evaluación se realiza dentro de la misma fuente o entre fuentes distintas.
Por este motivo, StegoWatch trata las herramientas como puntos de entrada prácticos, pero organiza la comparación alrededor de técnicas y condiciones de evaluación.